7月8日，華為開發者大會2023（Cloud）期間，華為云舉辦“盤古大模型，為行業而生”的高峰論壇。峰會上，華為云服務產品部部長尤鵬、華為云人工智能領域首席科學家田奇等聯合金融、礦山、醫藥、跨境電商、物流等不同行業的嘉賓，從技術到場景，解讀盤古大模型深入行業的實踐探索。
田奇表示：“盤古大模型是一系列大模型的統稱，包括CV，NLP，多模態，預測和科學計算五大基礎模型。華為云發布的盤古大模型3.0，在通用模型的基礎上打造分層解耦架構，讓大模型更好地應用到千行百業。除了已經發布的行業大模型，華為云在多模態、搜索、具身智能等方向也在進行前沿研究，持續探索人工智能的星辰大海。”
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華為云人工智能領域首席科學家田奇發表主題演講
華為云盤古大模型作為通用AI預訓練模型，可以廣泛應用于各個行業和領域，提供智能化的解決方案。華為云踐行AI for industries理念，繼發布礦山、藥物分子、鐵路、氣象、海浪等大模型之后，本次開發者大會發布了金融、政務、制造等行業大模型，加速各行各業數字化進程。
山東能源集團信息化中心副主任徐加利發表了“山東能源集團攜手華為云盤古大模型，加速構建礦山智能化”的主題演講。山東能源集團基于華為云Stack建設集團中心云，引入華為云盤古礦山大模型，山東能源建設了人工智能訓練中心，實現 Al 應用“工業化” 開發，不僅將人工智能模型的開發周期從6個月縮短到1個月，而且在實測場景中識別精度提升了20%；同時，還將數據樣本標注工作量降低了80%以上，節省了大量的人力資源。
面向未來，山東能源還將攜手與華為云持續探索基于盤古大模型不斷提升智能化生產效率和經營水平，并將在7月18日舉辦盤古礦山大模型的首次商業發布會。
山東能源集團信息化中心副主任徐加利發表主題演講
廣發證券信息技術部總監劉宇發表了“盤古大模型在企業財務智能預警中的應用探索”的主題演講。通過高效模型融合算法和小樣本學習能力大幅提升預測精度，廣發證券企業財務異常識別準確率高達90%，有效識別4大類財務異常、160+小類預警信號、6大舞弊動機、10+種常見舞弊手段等，更加全面、準確、細致的揭示企業財務風險。
廣發證券信息技術部總監劉宇發表主題演講
會上，華為云還重點介紹了盤古NLP大模型。華為云盤古NLP大模型全面升級，不僅學習了大量行業知識和行業數據，還提供大模型開發套件，提供凝結華為大模型專家實踐經驗的自監督訓練、有監督SFT訓練、強化學習訓練3種工作流，把復雜的大模型開發過程流程化、標準化、簡單化，幫助行業用戶一鍵啟動，實現一站式開發。
除此之外，本次盤古大模型高峰論壇還邀請了多位客戶與行業專家進行分享。潤達醫療總監柳震宇發表了“大模型開啟醫療最好的時代”的主題演講，他表示，盤古NLP大模型在醫療行業的落地，讓醫生為患者提供更高效的健康管理服務；竹間智能CEO簡仁賢演示的Emotibot降低了大模型訓練門檻，讓每個普通人都有屬于自己專屬的AI助手；G7易流副總裁趙云濤表示，G7易流將和華為云強強聯合，將盤古大模型和G7易流的IoT、SaaS服務數據結合，為物流行業打造智能助手，發揮雙方的優勢，賦能智慧物流產業蓬勃發展；吉客印CTO毛洪波表示，通過和華為云盤古大模型合作，智能化生成產品文案、廣告創意，讓跨境電商的生意更好做；夢網科技總裁徐剛在“新一代AI賦能，驅動消息通信服務創新”主題演講中提到，通過與盤古大模型能力相結合，消息通信產品將更加智能、更加便捷。
盤古高峰論壇演講嘉賓合照
人工智能觸發的產業變革正在改變每一個行業，人工智能也在越來越多的行業場景發揮重要價值。華為云以“AI for industries”為發力點，提升大模型通用能力，貼近客戶業務場景的現實需求，讓人工智能開發標準化、可復制、批量化生產，加速AI深入千行百業，推動人類社會進入智能世界。
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