OpenAI走在破產邊緣？無所不能的ChatGPT，似乎遇到“危機”了。

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最近一則消息，引發了AI行業的震動。8月13日，印度新聞媒體平臺近日的一份研究報告稱，OpenAI可能在2024年底破產，OpenAI僅運行ChatGPT，每天就要花費約70萬美元，約合人民幣500萬元。

有人擔憂，如今大模型層出不窮，無數公司爭相競逐，連全球領頭企業OpenAI都遭遇困境，輝煌一時的“ChatGPT”們，會是曇花一現嗎？未來還能走多遠？潮新聞記者請教了多位AI領域專家和投資界人士。

圖據新華社

虧損數億美元　OpenAI會破產嗎？

據該報告稱，自從其開始開發ChatGPT以來，其虧損額在5月份翻了一番，達到了驚人的5.4億美元。這些數字，難免讓人為其前景感到擔憂。

這么“燒錢”搞人工智能，OpenAI會走向破產嗎？記者咨詢了幾位AI領域專家，他們近乎一致地表示：不大可能。

浙江大學計算機學院教授湯思亮覺得，至少在5年之內，OpenAI不會破產。同樣，中國人民大學高瓴人工智能學院教授盧志武也說，關于破產的言論，可信度并不高。但大模型光鮮的背后，人們的確開始關注成本了。

盧志武告訴記者，消息稱OpenAI每日花銷七十萬美元，但這個運維成本里面，沒有寫明是否包含訓練和推理兩部分，如果包含訓練機器的部分，這個數字是完全正常的。

其實，OpenAI從未對外透露過運行大模型的真實成本。但OpenAI的財務狀況卻屢次被業界“揭短”：高昂的成本，已然是大模型背后的“痛點”。

“微軟前期投資OpenAI所花經費、微軟后期把GPT從3.5升級到4.0，甚至當前升級到5.0做的儲備的成本，所需的花銷遠遠不止運維成本。所以每日七十萬美元并不準確。”國際策略研究員陳佳告訴記者。

幾位專家都表示，如果僅基于財務因素，就認為OpenAI要破產、退出歷史舞臺，這個結論太過于草率。

早在2019年，OpenAI公司就獲得了微軟10億美元的投資，今年微軟又宣布追加投資上百億美元。但二者的合作關系十分復雜，對這筆投資，微軟會獲得一定利潤和股份，但微軟與OpenAI保持了一定距離，擁有影響力但沒有控制權。

深度科技研究院院長張孝榮告訴記者，OpenAI可能在2024年底破產，這只是一個惡意揣測，并沒有確鑿的證據支持。盡管OpenAI在燒錢，公司也在不斷尋找實現盈利的方式，除非微軟日后投資不再持續，OpenAI才可能走向破產。

北京社會科學院研究員王鵬也認為，就GPT本身發展而言，包括數據庫、模型算法、算力，底層技術已經形成了一定的閉環，跟一些具體的行業、場景相結合，能夠提供相關的服務。

“一家企業、一個商業模式，已經獲得了行業的競爭優勢，即使目前看起來很燒錢，大規模盈利遙遙無期，但短時間內它不會輕易放棄的，無論是微軟還是相關投資機構，還會進一步給它支撐。”王鵬分析。

算力受限 未來還要燒多少錢？

自一夜爆火，擁有全球過億用戶，如今ChatGPT也在遭遇流量危機。

根據網站數據分析工具SimilarWeb調查顯示，ChatGPT訪問量增長率在過去幾個月間一直在下滑，1月份的環比增長率為131.6%，2月份為62.5%，3月為55.8%，4月份大幅縮水至12.6%，到了5月僅為2.8%。

除此之外，OpenAI還面臨非常嚴峻的GPU（圖像處理器）限制。OpenAI創始人SamAltman曾公開表示，現在最大問題是受限于GPU短缺，算力不足，產品的速度和可靠性都跟不上。

雖然困難重重，OpenAI也在不斷調整方向、迭代更新，毫無疑問，這也需要天量的投入。

今年，微軟對旗下云業務、操作系統業務和互聯網算力都做了全面調整，GPT新一代大模型深植入Windows系統、瀏覽器和Office套件之中，而微軟這些業務戰略轉型的成本，尚未有公開數字。

“微軟前期為了給GPT大模型鋪墊，花大力氣將本是B端開發工具ChatGPT移植到了大眾接受的C端。但由于大模型自身的數據安全、倫理難題以及監管真空，微軟適時調整了GPT的C端應用機制，令其重歸B端本心，在商業道德上重回正軌。”陳佳說。

陳佳認為，如此宏大的轉型成本，國際市場上除了微軟，恐怕其他人的測算都不準確。每日七十萬美元，可能只是九牛一毛。

張孝榮也分析，大模型燒錢是客觀存在的。根據報告所述，OpenAI確實面臨高成本的運行費用。雖然ChatGPT每天約需花費70萬美元這個數據暫時難以查證，但非常費錢是毫無疑問的。

“大模型需要大量的算力和一個頂級人才團隊，構建算力需要購買昂貴的GPU的芯片（最先進的芯片價格高達3-4萬美元，需數萬片構建算力）。而這些芯片耗電量巨大，完成一次訓練需要消耗一個小鎮人口的電能，運維成本很高；而OpenAI需要頂級人才團隊，人力成本也相當高，而且長期居高不下。”張孝榮說。

AI的盈利模式人類能找到嗎？

雖然破產未必成真，但報告也引發了人們對AI盈利模式的思考：砸錢搞大模型，真的值得嗎？

隨著開源大模型的興起，AI江湖上群雄爭霸，AI產品競爭也愈發“內卷”：每當OpenAI更新迭代，就有公司學習模仿；當OpenAI推出付費版本，就有公司推出0美元或接近免費的人工智能模型及其服務。

如今，很多公司看到了大模型的潛在商業機會，但市面上大量的人工智能公司商業模式很簡單。“大多是通過提供基于人工智能技術的服務來獲取收入，比如提供機器翻譯、圖像語音識別、智能客服等服務，他們也面臨競爭激烈和價格下降的問題。”全聯并購公會信用管理委員會專家安光勇告訴記者。

不過，作為AI界的領頭羊，OpenAI沒有停下商用領域的探索。就在日前，福布斯發布2023云計算100強榜單，OpenAI作為人工智能企業位列榜單第一。

今年1月，微軟上線AzureOpenAI服務，Azure全球版企業客戶可以直接調用OpenAI模型，與此同時，面向企業用戶的AzureOpenAIChatGPT服務也在全球版Azure中上線。

“目前看來，大模型比較靠譜的盈利模式可能是跟垂直行業結合。”湯思亮說。

在中國，OpenAI正不遺余力地鋪開業務。目前有一批企業接入了微軟的商用服務，例如地產龍頭企業萬科接入AzureOpenAI服務，中手游也宣布與微軟簽署協議，將在云計算、大數據、模型研判等領域開展合作。

“從長期來看，OpenAI的盈利模式有兩個維度，一是自己下場，找到行業場景落地，形成商業閉環，獲得核心業務；另一種方式是找合作商，基于Linux系統、蘋果系統等開發API接口，擴大影響力，獲得更多的應用場景。”王鵬說。

張孝榮認為，對于大模型的盈利模式，目前還不夠明朗，尤其是對于像OpenAI這樣專注于語言模型的公司來說。盡管大模型在各行各業都有巨大的潛力，但要實現可持續的盈利需要克服許多挑戰，包括降低應用成本和使用門檻。

“但是，大模型并非AI發展的終極未來，隨著技術研發和應用領域的不斷拓展，未來可能會出現新的技術路線，出現更具可持續盈利模式的模型。”張孝榮說。

盧志武表示，未來大模型市場競爭將日益激烈，從另一個角度思考，連OpenAI都要考慮成本，就會發展得慢一些，留給我們追趕的機會，這對中國企業來說并不是壞事。

無論是危言聳聽還是發出預警，關于AI大模型的未來，人類還有太多需要思考和探索的事。

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